PROYECTO RELAMPAGO 2018

[Ale de Castelar]

Bueno chicos, tenemos a varios de nuestros foreros en Cordoba para el proyecto, asi que vamos a aprovechar y subir todo por aca ellos y nosotros

Show Time!

[Fedex]

Bueno entonces dejamos de utilizar el otro topic de RELAMPAGO.

Primeras prácticas del IOP

[GMD]

jajajajaja siguen con windows xp en esas maquinas??

el mejor de la historia sin dudas

[HernanCba]

Pero esto está en off-topic!
No se puede ver sin iniciar sesión

[stormchaserAlberto]

Pero esto está en off-topic!
No se puede ver sin iniciar sesión

No se ve solamente en Off. También lo podes observar en Seguimiento, etc.

ON: ¿se sabe por dónde andan? Porque en el radar del DOW se ven las tormentas del sudeste provincial.

EDIT: no es de hoy la foto jajajaja. Perdón! .

[Seba]

Lo que se ve en el DOW son las sierras creo.

[stormchaserAlberto]

Lo que se ve en el DOW son las sierras creo.

¿Vos decís en los echoes? Parece una banda de lluvia entre estratiforme y convectiva. Ayer en las primeras horas de la mañana se veía algo en el RMA1.

[maxi_rosario_eche21]

Lo que se ve en el DOW son las sierras creo.

¿Vos decís en los echoes? Parece una banda de lluvia entre estratiforme y convectiva. Ayer en las primeras horas de la mañana se veía algo en el RMA1.

Son las sierras. Se ven los dos cordones

Enviado desde mi LG-H840 mediante Tapatalk

[federico]

Paso a hacer un poco de publicidad de lo que estuvimos desarrollando durante el último año en el departamento de I+D del SMN en conjunto con el DCAO, CIMA y la universidad de Illinois.

Durante la campaña, vamos a estar probando un pronóstico por ensamble con asimilación de datos que en un futuro debería estar operativo en el SMN. ¿En que consiste esto? Que el pronóstico sea por ensamble hace referencia a que se va a correr, en este caso en especial, el modelo WRF con una resolución de 10km para la región abarcada por RELAMPAGO unas 60 veces cambiando levemente las condiciones iniciales con que parte cada uno (esto ataca el problema de no tener certezas sobre la condición inicial del estado de la atmósfera) y cambiando las parametrizaciones de algunos efectos que la resolución del modelo no permite resolver como la convección (esto ataca el problema de la incertidumbre asociada al modelo), lo que va a permitir generar pronóstico probabilísticos, y que sea con asimilación de datos significa que la condición inicial que la estamos tomando del GFS la vamos a mejorar a partir de incluirle de manera objetiva observaciones. Estas observaciones que se van a asimilar vienen de estaciones del SMN, estaciones automáticas, barcos, boyas, aviones, sondeos, vectores de viento estimados a partir del GOES16, perfiles de temperatura y humedad estimados por satélite y la estrella que son lo datos de radar aunque puede que estos no estén disponibles todo el tiempo.

Todas las horas van a estar disponibles en http://catalog.eol.ucar.edu/relampago/m ... ncima_10km los análisis generados que son la condición inicial de la cual cada 3 horas se va a inicializar un pronótico a 18 horas que lo pueden ver en http://catalog.eol.ucar.edu/relampago/m ... NCIMA_10km.


Tengan en cuenta que este modelo está aún en desarrollo y se está corriendo en un cluster de EEUU que se usa para investigación y no para cosas operativas por lo que es probable que haya momentos en lo que no esté disponible

[Maximus Rosario]

Paso a hacer un poco de publicidad de lo que estuvimos desarrollando durante el último año en el departamento de I+D del SMN en conjunto con el DCAO, CIMA y la universidad de Illinois.

Durante la campaña, vamos a estar probando un pronóstico por ensamble con asimilación de datos que en un futuro debería estar operativo en el SMN. ¿En que consiste esto? Que el pronóstico sea por ensamble hace referencia a que se va a correr, en este caso en especial, el modelo WRF con una resolución de 10km para la región abarcada por RELAMPAGO unas 60 veces cambiando levemente las condiciones iniciales con que parte cada uno (esto ataca el problema de no tener certezas sobre la condición inicial del estado de la atmósfera) y cambiando las parametrizaciones de algunos efectos que la resolución del modelo no permite resolver como la convección (esto ataca el problema de la incertidumbre asociada al modelo), lo que va a permitir generar pronóstico probabilísticos, y que sea con asimilación de datos significa que la condición inicial que la estamos tomando del GFS la vamos a mejorar a partir de incluirle de manera objetiva observaciones. Estas observaciones que se van a asimilar vienen de estaciones del SMN, estaciones automáticas, barcos, boyas, aviones, sondeos, vectores de viento estimados a partir del GOES16, perfiles de temperatura y humedad estimados por satélite y la estrella que son lo datos de radar aunque puede que estos no estén disponibles todo el tiempo.

Todas las horas van a estar disponibles en http://catalog.eol.ucar.edu/relampago/m ... ncima_10km los análisis generados que son la condición inicial de la cual cada 3 horas se va a inicializar un pronótico a 18 horas que lo pueden ver en http://catalog.eol.ucar.edu/relampago/m ... NCIMA_10km.


Tengan en cuenta que este modelo está aún en desarrollo y se está corriendo en un cluster de EEUU que se usa para investigación y no para cosas operativas por lo que es probable que haya momentos en lo que no esté disponible

Muy bueno esta! Re completo!